Proyectos

Las acciones del MODAGRI se llevan a cabo a través de proyectos de investigación y de transferencia de tecnología hacia técnicos y productores. Los investigadores y estudiantes graduados conforman equipos de trabajo que articulan sus actividades y se financian a través de Subsidios de investigación y Convenios de Asistencia Científica y tecnológica con empresas, organismos públicos y organizaciones civiles. La transferencia del conocimiento generado se realiza a través de publicaciones científicas, publicaciones de divulgación y patentes.

Las líneas de trabajo del MODAGRI son:

Riesgo ambiental de fitosanitarios

PRORIPEST (Pronóstico de Riesgo de Pesticidas) es un modelo de simulación que pronostica el riesgo ambiental del uso de fitosanitarios. Las simulaciones se ofrecen para varias localidades argentinas. PRORIPEST está acoplado a través de una interfaz con pronósticos meteorológicos provenientes del modelo WRF (Weather Research and Forecasting) para pronosticar el riesgo ambiental en grillas de 15 x 15 km. Esta vinculación le permite a PRORIPEST generar pronósticos diarios y pronósticos horarios sobre el riesgo ambiental de fitosanitarios en una ventana futura de 3 días.

Emergencia de Malezas

PRORIEMA (Pronóstico de Riesgo de Emergencia de Malezas) simula el riesgo de emergencia de varias malezas para localidades específicas. Contiene una serie de módulos de simulación de la biología de la maleza, con módulos adicionales para simular condiciones de microclima edáfico. PRORIEMA está acoplado a una interfase con pronósticos climáticos provenientes del modelo WRF (Weather Research and Forecasting) para generar datos diarios en grillas de 15 km. Esta vinculación le permite a PRORIEMA generar un pronóstico del riesgo de emergencia de la maleza en una ventana futura de 7 días.

Cambios en el uso de la tierra

AGRODEVS simula los cambios en el uso de la tierra a partir de la modelación basada en agentes (ABM) que integra decisiones humanas y el desempeño económico-ambiental. Existe una gran variabilidad en las decisiones de los agricultores sobre qué cultivos siembran, o que nivel de capital están dispuestos a invertir para acceder a determinado nivel tecnológico, y muchas de ellas pueden llevar al éxito o al fracaso. AGRODEVS analiza esa variabilidad para averiguar contestar preguntas como ¿Qué razones los llevaron a tomar caminos diferentes frente a un mismo escenario de precios y clima? ¿Por qué unos asumen más riesgos que otros? ¿Cómo impactan esas decisiones sobre el ambiente?

Fenología de cultivos

Los modelos de la serie CRONOS son softwares sencillos basados en modelos termo-fotoperiódicos que permiten predecir la ocurrencia de distintos eventos fenológicos en los cultivos para una amplia variedad de cultivares disponibles comercialmente en los países de la región del conosur.

Meteorología agrícola

FAUBA-CLIMA

Simulación de rendimiento de cultivos

Utilizamos modelos de simulación de cultivos para estimación de brechas de rendimiento. Los modelos de simulación, previamente calibrados y evaluados, permiten estimar el rendimiento potencial de los cultivos en condiciones de secano o con riego para una gran diversidad de ambientes de producción. Luego, estos niveles de rendimiento son contrastados con los rendimientos alcanzados a campo para así determinar la brecha de rendimiento. Las brechas de rendimiento permiten establecer una noción de la magnitud de la mejora productiva que puede lograrse mediante prácticas de manejo superadoras.